Alibaba mengumumkan peningkatan komprehensif pada seluruh stack AI, mulai dari infrastruktur cloud dan layanan model, chip AI, hingga foundation model untuk membantu pelanggan membangun, menerapkan, dan memperluas skala AI agent secara lebih efisien, dapat di andalkan, dan berperforma tinggi.
Diperkenalkan di Alibaba Cloud Summit, Qwen3.7-Max merupakan large-language model (LLM) terbaru dari Alibaba yang dirancang untuk mendukung advanced agentic coding, penalaran kompleks, dan eksekusi tugas jangka panjang. Qwen3.7-Max akan segera tersedia bagi para developer dan perusahaan di seluruh dunia.
Untuk menjawab pertumbuhan pesat kebutuhan komputasi dan beban kerja AI di era agentic, Alibaba Cloud juga telah memperbarui infrastruktur serta layanan modelnya. Inovasi utama yang diperkenalkan, mencakup Panjiu AL128 Supernode Server, yang dirancang untuk mengukur intervensi terhadap agen dan melatih model berskala besar. Alibaba juga menghadirkan pembaruan optimisasi pada platform layanan modelnya, yang secara berkelanjutan menyempurnakan performa model.
Selain itu, T-Head, anak perusahaan Alibaba yang bergerak di bidang desain semikonduktor, memperkenalkan Zhenwu M890, prosesor AI terbaru untuk pelatihan dan inferensi, yang dilengkapi dengan memori berkapasitas tinggi, bandwidth inter-chip yang kuat, serta dukungan native FP4 yang presisi.
Qwen 3.7-Max: Fondasi Model Serbaguna untuk Era Agen
Dirancang sebagai fondasi yang kuat bagi agen AI, Qwen 3.7-Max mampu menangani pembuatan dan pemecahan masalah kode, otomasi alur kerja perkantoran, serta dapat menuntaskan tugas multi-langkah kompleks yang membutuhkan ratusan hingga ribuan tindakan.
Model ini menghadirkan kapabilitas agen yang unggul di berbagai domain. Sebagai asisten coding terdepan, Qwen 3.7-Max mendukung berbagai tugas terkait kode, mulai dari pembuatan prototipe frontend secara cepat hingga rekayasa perangkat lunak multi-file yang kompleks. Untuk meningkatkan produktivitas beban kerja perkantoran, model ini mampu mengorkestrasi alur kerja multi-agent secara andal dalam operasional yang bersifat kompleks. Secara khusus, Qwen 3.7-Max dapat menjalankan tugas agentic jangka panjang secara otonom, dengan secara berkelanjutan hingga 35 jam dan pengelolaan lebih dari 1.000 tool call tanpa penurunan performa.
Dioptimalkan secara mendalam untuk berbagai kerangka kerja agent terkemuka, termasuk OpenClaw, Hermes Agent, Claude Code, Qwen Paw, dan Qoder, model ini berfungsi sebagai backbone yang andal untuk berbagai sistem agent. Model ini mencapai hasil tertinggi di berbagai tolak ukur utama dalam pengkodean, agent serbaguna, kapabilitas umum, dan multilingualisme, sehingga memperkuat daya saingnya terhadap model-model terkemuka lainnya. Model ini akan segera tersedia bagi developer global melalui Model Studio, platform layanan model Alibaba.
Komputasi Cerdas Generasi Terbaru dan Peningkatan Layanan Model
Untuk mendukung inferensi Agen AI yang terukur dan pelatihan model berskala besar, Alibaba Cloud telah meluncurkan Panjiu AL128 Supernode Server, yang didukung oleh prosesor AI Zhenwu M890 dan chip jaringan ICN Switch 1.0. Dengan mengintegrasikan secara erat 128 akselerator AI dalam satu rak fisik, sistem ini menghadirkan kapasitas satu rak fisik pada skala petabyte-per detik (PB/s), sehingga secara signifikan meningkatkan kemampuan dalam menangani permintaan secara yang besar secara bersamaan dari agen.
Panjiu AL128 kini tersedia di Model Studio untuk pasar Tiongkok, atau (“Bailian”), sehingga memungkinkan perusahaan-perusahaan di Tiongkok untuk memenuhi kebutuhan pelatihan dan inferensi di berbagai sektor secara efisien. Untuk mengoptimalkan performa, Bailian memperkenalkan Agentic RL, mekanisme pembelajaran penguatan yang didukung oleh umpan balik dari eksekusi agen untuk mendorong iterasi model secara berkelanjutan. Bailian juga dilengkapi kapabilitas tata kelola keamanan terintegrasi, guna memastikan agen yang beroperasi secara mandiri tetap berada dalam batasan yang telah ditetapkan.
T-Head Perkenalkan Chip Terbaru dan Software Stack untuk Pelatihan serta Inferensi AI
Akselerator AI terbaru T-Head, Zhenwu M890, menghadirkan performa tiga kali lebih tinggi dibandingkan Zhenwu 810E. Zhenwu M890 dilengkapi memori GPU sebesar 144 gigabyte (GB) dan kapasitas transfer data antar-chip sebesar 800 GB per detik. Chip ini mendukung berbagai format presisi data secara native, mulai dari FP32 (floating-point 32-bit) hingga FP4 (floating-point 4-bit), sehingga dapat mendukung pelatihan model berpresisi tinggi dan inferensi model berpresisi sangat rendah. Kapabilitas ini menjadikan Zhenwu M890 sangat sesuai untuk beban kerja AI agentic yang kompleks, yang membutuhkan memori kerja besar untuk retensi konteks, komunikasi berkecepatan tinggi untuk koordinasi multi-agen, serta komputasi berpresisi rendah untuk menjaga eksekusi tetap cepat sekaligus mengurangi biaya. Chip ini dibangun di atas arsitektur komputasi paralel proprietary milik T-Head dan menggunakan protokol interkoneksi khusus ICN (Inter-Chip Network).
Bersamaan dengan akselerator tersebut, T-Head juga memperkenalkan ICN Switch 1.0, chip switching khusus yang dirancang untuk membangun jaringan scale-up berkapasitas transfer data tinggi dan berlatensi rendah bagi klaster komputasi. Chip ini menghadirkan kapasitas transfer data agregat hingga 25,6 Tbps, dengan latensi sangat rendah dan komunikasi bebas kongesti.
Dengan memadukan Zhenwu M890 dan ICN Switch 1.0, sistem ini memungkinkan interkoneksi dengan kapasitas transfer data penuh di seluruh 64 akselerator, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi dan stabilitas komputasi cerdas berskala besar. T-Head juga memperkenalkan tumpukan perangkat lunak milik sendiri, T-Head SAIL™, untuk membuka potensi komputasi penuh dari chip buatannya.
T-Head telah mencatat adopsi industri yang luas untuk chip AI-nya, dengan lebih dari 560.000 unit Zhenwu telah dikirimkan hingga saat ini. Lebih dari 400 pelanggan eksternal dari 20 industri, termasuk produsen otomotif terkemuka dan perusahaan jasa keuangan, telah menggunakan chip tersebut untuk mendukung proses operasional dengan cerdas.
